Friday, 31 March 2017

Umzugsdurchschnitt 24

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Ich habe dieses berechnete Element, das einen gleitenden Durchschnitt für die letzten 12 berechnet Monate. Im Zustand ist da, weil ich nicht wollen, um Werte für zukünftige Monate ohne Wert zu bekommen, was ich ohne es bekomme. Was ich tun will, ist diese Maßnahme nur für die letzten 24 Monate seit dem letzten nicht leer Monat. Ich habe mit Tail und Lag versucht, aber ohne Glück würde ich meine Versuche hier posten, aber nach vielen Versuchen habe ich sie gelöscht und würde wirklich nicht wissen, wo ich noch einmal anfangen soll. Danke, warum das ist die endgültige Lösung, die ich benutzt habe. Advwrks Ich habe das. Es gibt das. So, was ich sage, ist, dass Sie diese erste Reihe von FutureDatesWithNoData erstellen und dann verwenden Sie diesen Satz, um eine Bedingung in Ihrem Skript zu erstellen Das Set würde ich denke, dies in Ihrem cube. Your Maßnahme würde Dann sei wie folgt. Wenn du auch schon vor 24 Monaten ausschließen willst, dann fasst dieses Skript die Logik zusammen. Danke aber vielleicht habe ich mein Problem nicht gut erklärt, während das tatsächlich die zukünftigen Monate verbirgt, mein Hauptproblem ist das ich Will nur die letzten 24 nicht leeren Monate bekommen. Zum Beispiel, wenn der letzte nicht leere Monat Mai 2015 ist, möchte ich nur Monate bis Juni 2013 bis Mai 2015 einbeziehen. Also grundsätzlich verstecken Sie sowohl zukünftige Monate als auch Monate 24 Monate zurück von der letzten nicht-leer ein Benutzer4483037 Jun 19 15 bei 13 35. Wir können einfach FutureMonthsWithNoData verwenden, um einen anderen Satz zu erstellen, warum Sie den letzten Skript und das Hinzufügen der Avg Teil Ich habe jetzt genau was Ich wollte Danke User4483037 Jun 20 15 bei 9 57. user4483037 Vergnügen Ich habe es genossen, mit diesem Drehbuch zu spielen Danke Könntest du vielleicht deine Frage mit dem letzten Code bearbeiten, den du benutzt hast, warum du den 20 Jun 15 15 bei 10 40.Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Durchschnitt - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 hinzufügen Und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs Verzögerung aktuelle Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die lag So ein 200-Tage-MA wird ein Viel mehr Verzögerung als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr geeignet für Langfristige Investoren Die 200-Tage-MA wird weitgehend von Investoren und Händlern gefolgt, wobei Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale gelten. MAs vermitteln auch wichtige Handelssignale auf eigene Faust oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht Eine bärige Überkreuzung, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einen längerfristigen MA übergeht.


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